مباشر
أين يمكنك متابعتنا

أقسام مهمة

Stories

31 خبر
  • مونديال 2026
  • تجدد التوتر وانهيار الحوار بين واشنطن وطهران
  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا
  • مونديال 2026

    مونديال 2026

  • تجدد التوتر وانهيار الحوار بين واشنطن وطهران

    تجدد التوتر وانهيار الحوار بين واشنطن وطهران

  • العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

    العملية العسكرية الروسية في أوكرانيا

  • فيديوهات

    فيديوهات

  • ما سبب تعثر صفقة انتقال محمد صلاح إلى الدوري السعودي؟

    ما سبب تعثر صفقة انتقال محمد صلاح إلى الدوري السعودي؟

  • بالضربة القاضية.. هتان السيف تخطف الأضواء في أول نزال احترافي

    بالضربة القاضية.. هتان السيف تخطف الأضواء في أول نزال احترافي

علماء روس وهنود يطورون شبكة عصبية تقرأ المشاعر من إشارات الدماغ بدقة 99%

طوّر علماء من روسيا والهند شبكة عصبية هجينة قادرة على تحديد الإجهاد والفرح وغيرها من الحالات الانفعالية، من خلال تحليل إشارات تخطيط الدماغ الكهربائي، بدقة تصل إلى 99.99%.

علماء روس وهنود يطورون شبكة عصبية تقرأ المشاعر من إشارات الدماغ بدقة 99%
صورة أرشيفية / rg.ru

أفادت بذلك وكالة "تاس" نقلا عن الخدمة الصحفية لجامعة "إنوبوليس" الروسية.

وقالت الجامعة: "ابتكر باحثون من جامعة "إنوبوليس"، وجامعة بطرسبرغ الحكومية للهندسة الكهربائية، وجامعة "جادافبور" الهندية  بنية عصبية هجينة تحلل تخطيطات الدماغ الكهربائي لتحديد الإجهاد والفرح وغيرهما من الحالات الانفعالية. وقد تكون هذه التقنية مفيدة لطوير أنظمة مراقبة الصحة النفسية والواجهات التكيفية بين الإنسان والحاسوب". 

واختُبر النموذج الجديد على ثلاث مجموعات بيانات معيارية لتخطيط الدماغ الكهربائي، وتمكن من تحديد حالات الهدوء والتوتر والفرح بدقة بلغت 99.99%. ويخطط الباحثون مستقبلا لتكييف النموذج للتعرف إلى المشاعر في الوقت الفعلي من خلال بيانات تخطيط الدماغ المتدفقة.

وأوضح متحدث باسم جامعة "إنوبوليس" أن النموذج الجديد تفوق على النتائج المنشورة سابقا أو عادلها عند اختباره على مجموعات البيانات نفسها. فعلى سبيل المثال، حققت النماذج الأخرى أفضل دقة بلغت 98.55% في مجموعة بيانات تضم حالات الهدوء والإجهاد والفرح، بينما سجل النموذج الجديد دقة بلغت 99.99%. أما في مجموعة بيانات المشاعر السلبية والمحايدة والإيجابية، فقد ارتفعت الدقة من 95.99% في أفضل النماذج السابقة إلى 96.49% باستخدام النموذج الجديد.

وقال دميتري كابلون، كبير مبرمجي الرياضيات في مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي بجامعة "إنوبوليس"، إن مراقبة الصحة النفسية عبر التعرف إلى المشاعر تؤدي دورا مهما في تطوير أنظمة الرعاية الصحية الشخصية، والكشف المبكر عن الاكتئاب والقلق والاضطرابات المرتبطة بالإجهاد.

وأضاف: "إذا كانت الأساليب الحالية للتعرف إلى المشاعر من خلال تخطيط الدماغ باستخدام الذكاء الاصطناعي تتطلب اختيارا يدويا للخصائص وضبطها، وتعاني محدودية في التعميم على مجموعات بيانات مختلفة، فضلا عن ارتفاع تكلفتها الحسابية، فإن نموذجنا الجديد يتجاوز هذه القيود، إذ يتيح الحصول على نتائج أسرع وأكثر دقة، مع خفض التكاليف الحسابية".

نُشرت نتائج التجارب في المجلة العلمية Scientific Reports.

المصدر: تاس

 

التعليقات

ترامب لـ"واشنطن بوست": تركت تعليمات في حال نجحت إيران في مخططاتها لاغتيالي

إعلام عبري: إسرائيل أبلغت مصر رسميا عن بدء المرحلة الثانية في قطاع غزة خلال أيام

تاكر كارلسون: هجوم إسرائيل على سفينة التجسس الأمريكية "ليبرتي" متعمد وهناك من يدافع عن رواية تل أبيب

"سي إن إن": صور أقمار صناعية حديثة تكشف احتمال إعادة بناء منشآت نووية إيرانية سرية

معهد "ألما" الإسرائيلي يدق ناقوس الخطر بشأن نشر رادار تركي متطور في مطار دمشق الدولي (صور + فيديو)

مساعد بوتين: يتزايد دور القوة البحرية في العالم اليوم بوتيرة متسارعة

القائم بأعمال وزارة الدفاع في إيران: نقاط ضعف العدو محسوبة لدينا ومرصودة بدقة

واشنطن: لا اتفاق مع إيران دون تسليم "الغبار النووي" ووقف تهديد الملاحة

زيلينسكي يقر بفشل الدفاعات الجوية الأوكرانية في اعتراض الصواريخ الباليستية الروسية

"الإهانات بدلا من الحكمة".. خطأ ترامب المُحرج نسف العفو عن نتنياهو

"ميدل إيست أي": روسيا لم تظهر أي عداء عسكري تجاه أي دولة في أوروبا الغربية